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搜索资源 - SPATIAL image MATLAB
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本实验要求编写一个计算图像直方图的程序并要求讨论直方图均衡化技术，最后对图3.8（a）进行均衡化处理。直方图是多种空间域处理技术的基础，直方图操作能有效的用于图像增强。在实验中根据直方图对应的离散函数可以编写出计算一个图像直方图的函数，直方图均衡化则是借助于直方图灰度变换实现灰度映射从而达到图像增强的目的。实验通过得到原始图像的直方图，直方图均衡化变换函数图和增强后的图像增强后图像的直方图这些实验数据来解释图像被增强的原因。,In this study requested to prepare
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互信息和梯度相结合的图像配准算法，在配准中引入了图像的空间信息,Mutual information and gradient combination of image registration algorithm, the introduction of registration in the image of the spatial information
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空间滤波图像复原，使用matlab实现，对位图文件进行加噪后，处理-Spatial filtering image restoration, the use of matlab implementation of bitmap file to add noise, the treatment
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根据)EF 特性中的对比度敏感度，
即空间频率特性曲线，对图像进行二维多级小波分解，由分解后的各小波分量，提取各频段相应的亮
度、清晰度和相关度指标；然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均，以此作
为图像质量的综合评价指标-According to) EF characteristic of contrast sensitivity, that is spatial frequency characteristic curve, the image is two-d
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用于图像处理的matlab工具包，由Peter Kovesi制作，主要包含特征提取，各项异性滤波，灰度转换、图像去噪等，对图像处理的人来说非常有用。
-MATLAB and Octave Functions
for Computer Vision and Image Processing， including:
Feature Detection via Phase Congruency
Spatial Feature Detection
Integral Im
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Image enhancement in spatial domain, the sources include histogram, laplacian, unsharp mask, and spatial filter
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双线性插值算法是一种空间域的错误掩盖算法，本程序实现了用双线性插值算法恢复受损图像的matlab程序-Bilinear interpolation algorithm is a spatial domain error concealment algorithm to achieve this program using bilinear interpolation algorithm to restore damaged image matlab program
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Please run Demo_evaluation.m
This toolbox contains Matlab files that implement the image fusion criteria used in my paper
Qu Xiao-Bo, YAN Jing-Wen, XIAO Hong-Zhi, ZHU Zi-Qian. Image Fusion Algorithm Based on Spatial Frequency-Motivated P
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基于稀疏编码和线性塔式匹配的图像分类算法。-This package contains the Matlab codes implementing the ScSPM algorithm described in CVPR 09 paper "Linear Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for Image Classification".
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本实验要求使用强度变化方法对图像进行增强。图像增强的是要目标是处理图像，使其比原始图像更适用于特定应用，图像增强的方法分为两大类，空间域方法和频域方法，“空间域”一词是指图像平面本身，这类方法是以图像像素的直接处理。“频域”处理技术是以修改图像的傅里叶变换为基础的。本实验采用的对数变换和指数变换是对前一种方法的应用。-This experiment requires the use of intensity changes in methods of image enhancement. Ima
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摄像机标定：确定摄像机位置，属性参数和建立成像模型，以确定空间坐标系中物体点同它在图像平面上象点之间的对应关系。包括确定摄像机内部几何和光学特性（内部参数）和确定摄像机在一个世界坐标系中的三维位置和方向（外部参数）。-Camera Calibration: To determine the camera position, attributes the establishment of imaging model parameters and to determine the spatial
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This document contains details about image enhancement techniques,spatial domain,frequency domain mathods.image stretching ,contrast slicing,sample codes , and some outputs are also included.
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图像增强 灰度变换增强 空域滤波增强 频域增强 色彩增强 小波增强 -Enhanced gray-scale image enhancement transform spatial filter to enhance the frequency domain to enhance color enhanced wavelet enhanced
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Monochromatic (gray scale) low resolution image is converged to colored image by false color mapping to "hot" color scheme. This RGB image is then converted to Hue, Saturation and Value (HSV) image. Value component is replaced by higher resolution im
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对噪声影响的图像进行高斯低通，拉普拉斯，梯度算子等空域滤波-Noise impact on the image for various spatial filter
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图像融合的目的把来自多传感器的数据互补信息合并成一幅新的图像,以改善图像的质量。图像融合最简单的理解就是两个（或多个）图像间的相加运算。这一技术广泛应用于多频谱图像理解和医学图像处理等领域。主要分为空域和频域相加。-The purpose of image fusion from multiple sensor data to complement the information merged into a new image to improve image quality. The simp
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空域图像增强，使得图像边缘尖锐化，使用了维纳滤波、均值滤波、中值滤波等-Spatial image enhancement, making the edges sharp, and the use of the Wiener filter, mean filter, median filter
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it describes how the image can filtered-it describes how the image can filtered
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图像处理算法在空间域和频域的简单滤波等方面的实现，实现了像霍夫变换和k均值算法的图像分割算法。(Image processing algorithm in the spatial domain and frequency domain of simple filtering and other aspects of the realization of the image segmentation algorithm such as Hough transform and k-means alg
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将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
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